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课程导学

吐字之路:从输入到下一个 Token

沿一次真实生成逐层拆开 Token、概率、训练、RNN、Attention 与 Transformer。

8 个部分

41 个课节;29 个已经完成

不是幻灯片

正文、互动、来源和下一问各有职责

从机制到代码

最终会回到真实模型、公式和源码

你在这门课里怎样走

左侧展示吐字之路公开 manifest 中的完整 P0–P7 课程树。进入课节后,正文、双列 Playground、拆机与代码工作台仍由吐字之路自己的运行时承载。平台负责课程发现、返回和跨课程连接。

这是一门独立演进、独立部署的高交互课程。DeeptoAI 通过公开课程清单和 Platform Rail 识别你正在课程、拆机还是代码页;第一版只传递导航上下文,不会把打开页面冒充为已经学会。

本课程的承载契约

  • 课程树提供位置;正文提供老师的解释;互动只验证文字难以替代的因果。
  • 一节课不是一张卡:它至少交代问题、例子、机制、边界、退出任务和下一问。
  • 平台统一 URL、返回、索引、状态与安全合同,不统一课程内部必须使用 MDX、双列、画布还是独立应用。
完整课程在原课程运行时中打开Transformer 拆机在原课程运行时中打开真实模型代码在原课程运行时中打开
从第一个真实问题进入C01 · 机器怎样读一句话,又怎样写出下一块?